IA chegou no teto? Empresas do ramo buscam novos métodos de inovar

A técnica que pode superar os limites da IA

• Uma das principais técnicas sendo exploradas é a computação em tempo de teste, que aprimora os modelos durante a fase de “inferência”, quando eles são usados na prática;
• Em vez de selecionar uma única resposta imediatamente, os algoritmos podem gerar múltiplas opções e avaliar qual delas é a mais adequada, permitindo maior complexidade nas tarefas e melhor desempenho;
• No modelo o1, por exemplo, essa técnica é usada para simular um tipo de raciocínio humano, permitindo que o sistema resolva problemas de maneira mais eficiente, como demonstrado em uma tarefa de pôquer.

Essa abordagem pode ter impacto significativo na demanda por hardware de IA. A competição por chips de IA da Nvidia, que dominam o mercado de treinamento, pode mudar à medida que a ênfase se desloque para a inferência, onde novas soluções de nuvem e servidores distribuídos podem ganhar mais importância.

Essa mudança pode alterar as apostas de investidores, como Sequoia e Andreessen Horowitz, que financiavam o desenvolvimento de modelos caros de IA, mas, agora, observam com cautela as mudanças no mercado.